Elk bedrijf beschikt over data waar vaak veel informatie in verscholen zit. Als je als bedrijf meer waarde wil halen uit de data maar nog geen specifieke doelstelling hebt, help ik jou om dit concreet te maken. Het doel is om door middel van data analyse de juiste vragen te beantwoorden die het bedrijf verder zullen helpen.
Resultaten worden gepresenteerd in een rapportage met concrete aanbevelingen en vervolg stappen. Op basis van de rapportage kunnen duidelijke en onderbouwde beslissingen worden genomen, kosten worden bespaard en processen worden geoptimaliseerd.
Projectduur varieert tussen de 2 weken en 3 maanden. Om het project zo snel mogelijk uit te voeren is het belangrijk dat de relevante data direct beschikbaar is en volledig is.
Voor een webshop heb ik een uitgebreide analyse gedaan om de sales funnel verder te optimaliseren. De webshop wilde weten wanneer mensen afhaken tijdens het bestelproces en of er onderscheid gemaakt kon worden tussen verschillende type klanten. Wanneer de sales funnel geoptimaliseerd wordt naar aanleiding van onderstaande (samenvattende) analyse, kan de omzet potentieel stijgen met 5.8%.
Onderstaand cijfers zijn aangepast in verband met anonimiteit van de webshop.
Het aantal bezoekers is in 2017 gegroeid door het voeren van campagnes. Het percentage unieke bezoekers is de afgelopen drie jaar relatief gelijk gebleven. Het aantal orders is samen met het aantal bezoekers gestegen, maar het aantel items per order stijgt langzamer dan gehoopt.
Samen met de webshop hebben we in kaart gebracht welk proces een bezoeker doorloopt voordat overgegaan wordt tot een aankoop. Middels Google Analytics en de eigen systemen van de webshop konden we nagaan welke bezoekers de website bezoeken en welk proces ze doorlopen.
Meer dan 60% van de bezoekers komt via organic search op de website terecht, dit zijn bezoekers die de website gevonden hebben via een zoekmachine. 14% van het verkeer komt door bezoekers die zelf de website ingetikt hebben in de browser, gevolgd door e-mail (9%), social (5%), referral (3%) en other (6%).
Nadat bezoekers de website gevonden hebben zijn er 3 punten in het order proces waarop mensen hun bestelling niet afronden. Voor elk punt hebben we gekeken hoe we dit kunnen verbeteren.
Door bovenstaande aanpassingen door te voeren kunnen de aankopen met maximaal 5.8% stijgen.
Wanneer we verder kijken naar het bestelproces, zien we dat bezoekers die via een e-mail de website bereiken vaker een aankoop doen. De grootste reden hiervoor is, is dat mensen automatisch zijn ingelogd op de website na het klikken op de e-mail. Het percentage mensen dat het bestelproces verlaat tussen het bekijken van het winkelmandje en het checken van de bezorggegevens is daarom veel lager.
E-mails zijn vooral effectief rond speciale dagen. Uit onderstaande grafiek blijkt dat rond moederdag en vaderdag meer aankopen gedaan worden naar aanleiding van een e-mail.
Op dit moment is er nog geen duidelijke e-mail strategie binnen het bedrijf. Naar aanleiding van dit onderzoek wordt een e-mail strategie bepaald waarbij onder andere rekening wordt gehouden met de frequentie van de e-mails, het moment van uitsturen rond speciale dagen, een duidelijke CTA in de e-mails en een passende korting.
We willen graag het aantal orders verhogen, maar het is ook interessant om het aantal items per order te vergroten. Daarom heb ik kort gekeken naar het aantal items dat besteld wordt per kanaal.
Gemiddeld worden er 1.4 items per order besteld. Social is een kanaal waarbij mensen niet vaker een aankoop doen, maar wel bij een aankoop meet items bestellen, gevolgd door referrals en e-mail.
Wil je meer weten over analyses op maat? Neem dan contact met mij op.