Claudia ten Hoope - Freelance data analyst and data scientist

espond/1.4.2/respond.min.js"> Data analyse - Claudia ten Hoope

Data analyse

Doel

Elk bedrijf beschikt over data waar vaak veel informatie in verscholen zit. Als je als bedrijf meer waarde wil halen uit de data maar nog geen specifieke doelstelling hebt, help ik jou om dit concreet te maken. Het doel is om door middel van data analyse de juiste vragen te beantwoorden die het bedrijf verder zullen helpen.

Resultaat

Resultaten worden gepresenteerd in een rapportage met concrete aanbevelingen en vervolg stappen. Op basis van de rapportage kunnen duidelijke en onderbouwde beslissingen worden genomen, kosten worden bespaard en processen worden geoptimaliseerd.

Projectduur

Projectduur varieert tussen de 2 weken en 3 maanden. Om het project zo snel mogelijk uit te voeren is het belangrijk dat de relevante data direct beschikbaar is en volledig is.

CASE – Hoe kan ik mijn sales funnel verder optimaliseren?

Voor een webshop heb ik een uitgebreide analyse gedaan om de sales funnel verder te optimaliseren. De webshop wilde weten wanneer mensen afhaken tijdens het bestelproces en of er onderscheid gemaakt kon worden tussen verschillende type klanten. Wanneer de sales funnel geoptimaliseerd wordt naar aanleiding van onderstaande (samenvattende) analyse, kan de omzet potentieel stijgen met 5.8%.

Onderstaand cijfers zijn aangepast in verband met anonimiteit van de webshop.

Hoe veel bezoekers heeft de webshop en hoe veel orders worden er geplaatst?

Het aantal bezoekers is in 2017 gegroeid door het voeren van campagnes. Het percentage unieke bezoekers is de afgelopen drie jaar relatief gelijk gebleven. Het aantal orders is samen met het aantal bezoekers gestegen, maar het aantel items per order stijgt langzamer dan gehoopt.

Hoe ziet de sales funnel eruit en waar haken bezoekers af?

Samen met de webshop hebben we in kaart gebracht welk proces een bezoeker doorloopt voordat overgegaan wordt tot een aankoop. Middels Google Analytics en de eigen systemen van de webshop konden we nagaan welke bezoekers de website bezoeken en welk proces ze doorlopen.

Meer dan 60% van de bezoekers komt via organic search op de website terecht, dit zijn bezoekers die de website gevonden hebben via een zoekmachine. 14% van het verkeer komt door bezoekers die zelf de website ingetikt hebben in de browser, gevolgd door e-mail (9%), social (5%), referral (3%) en other (6%).

Nadat bezoekers de website gevonden hebben zijn er 3 punten in het order proces waarop mensen hun bestelling niet afronden. Voor elk punt hebben we gekeken hoe we dit kunnen verbeteren.

  1. Mensen voegen producten toe aan hun winkelmandje, maar bekijken vervolgens niet de inhoud van het totale winkelmandje (verlies van 2.6%van de bezoekers).
    Oplossing: de afbeelding van het winkelmandje wordt prominenter getoond en als er minimaal 2 items in het winkelmandje zitten wordt er een pop-up getoond om door te klikken naar het totale winkelmandje.
  2. Nadat mensen hun totale winkelmandje hebben bekeken verlaat 2.2% de website tijdens het proces om in te loggen of een account aan te maken.
    Oplossing: mensen kunnen ook als gast een betaling doen zonder dat daar een account voor nodig is.
  3. 1% van de bezoekers verlaat het bestelproces nadat ze het totale orderbedrag gezien hebben. De twee meest voorkomende oorzaken zijn dat er onverwachte kosten bijkomen (bezorgkosten) of vouchercodes niet geaccepteerd worden.
    Oplossing: bezorgkosten duidelijker op de website vermelden en het telefoonnummer vermelden op de pagina van het totale orderbedrag indien een vouchercode niet geaccepteerd wordt.

Door bovenstaande aanpassingen door te voeren kunnen de aankopen met maximaal 5.8% stijgen.

Welke kanalen zijn het meest effectief?

Wanneer we verder kijken naar het bestelproces, zien we dat bezoekers die via een e-mail de website bereiken vaker een aankoop doen. De grootste reden hiervoor is, is dat mensen automatisch zijn ingelogd op de website na het klikken op de e-mail. Het percentage mensen dat het bestelproces verlaat tussen het bekijken van het winkelmandje en het checken van de bezorggegevens is daarom veel lager.

E-mails zijn vooral effectief rond speciale dagen. Uit onderstaande grafiek blijkt dat rond moederdag en vaderdag meer aankopen gedaan worden naar aanleiding van een e-mail.

Op dit moment is er nog geen duidelijke e-mail strategie binnen het bedrijf. Naar aanleiding van dit onderzoek wordt een e-mail strategie bepaald waarbij onder andere rekening wordt gehouden met de frequentie van de e-mails, het moment van uitsturen rond speciale dagen, een duidelijke CTA in de e-mails en een passende korting.

 

Hoe veel items bestellen mensen per order?

We willen graag het aantal orders verhogen, maar het is ook interessant om het aantal items per order te vergroten. Daarom heb ik kort gekeken naar het aantal items dat besteld wordt per kanaal.

Gemiddeld worden er 1.4 items per order besteld. Social is een kanaal waarbij mensen niet vaker een aankoop doen, maar wel bij een aankoop meet items bestellen, gevolgd door referrals en e-mail.

 

Wil je meer weten over analyses op maat? Neem dan contact met mij op.